Неиер д-оптимални тест

Неиеров д-оптимални тест је тест осетљивости. Може се користити да се одговори на питања као што су "Колико далеко може пасти кутија јаја, у просеку, пре него што се једно сломи?" Ако су ови картони за јаја веома скупи, особа која води тест би желела да минимизира број испуштених картона, да би експеримент био јефтинији и да би га извео брже. Нејеров тест омогућава експериментатору да изабере експеримент који даје највише информација. У овом случају, имајући у виду историју картона јаја који су већ били испуштени, и да ли су се ти картони покварили или не, Неиеров тест каже „највише ћете научити ако испустите следећу кутију јаја са висине од 32.123 метра“.

Апликације

Неиеров тест је користан у свакој ситуацији када желите да одредите просечну количину датог стимулуса који је потребан да би се покренуо одговор. Примери:

Чврстоћа материјала - колико ова врста боце напуњене детерџентом треба да падне пре него што се разбије?
Ефикасност лека - колико је овог лека довољно за лечење ове болести?
Токсикологија - који проценат контаминираног семена је довољан да проузрокује смрт птице ове врсте?
Сензорни праг – колико јако светло мора да буде да би га овај фотодетектор осетио?
Праг оштећења – колико гласан мора бити звук да би се овај микрофон оштетио?

Историја

Неиер-д оптимални тест описао је Барри Т. Неиер 1994. Овај метод је заменио ранију Бруцетонову анализу или "Тест горе-доле" који су осмислили Диксон и Муд 1948. да би се омогућило рачунање оловком и папиром. Узорци се тестирају на различитим нивоима стимулуса, а резултати (одговор или без одговора) се бележе. Неиеров тест води експериментатора да изабере нивое теста који пружају максималну количину информација. За разлику од претходних метода које су развијене, овај метод захтева коришћење рачунарског програма за израчунавање нивоа теста.

Иако није директно повезана са методом испитивања, метода анализе односа вероватноће се често користи за анализу резултата тестова спроведених Неиер D-Оптимал тестом. Комбиноване методе испитивања и анализе су опште познате као Неиеров тест.

Дрор и Стеинберг (2008) предлажу још једну методу експерименталног дизајна која је ефикаснија од Неиерове, тако што омогућава коришћење критеријума D-оптималног дизајна од самог почетка експеримента. Штавише, њихов метод је проширен да се бави ситуацијама које нису обрађене у претходним алгоритмима, укључујући проширење са потпуно секвенцијалног дизајна (ажурирање плана након сваког посматрања) до групних секвенцијалних дизајна (било која подела експеримента на блокове бројних посматрања), од бинарног одговора („успеха“ или „неуспеха“) на било који генерализовани линеарни модел, и од униваријантног случаја до третмана вишеструких предиктора (као што је дизајнирање експеримента за тестирање одговора у медицинском третману где експериментатори мењају дозе два различита лека).

Види још

Референце

Ј. W. Диxон анд А. M. Моод (1948), "А Метход фор Обтаининг анд Аналyзинг Сенситивитy Дата," Јоурнал оф тхе Америцан Статистицал Ассоциатион, 43, 109–126.
Б. Т. Неyер (1994), "А D-Оптималитy-Басед Сенситивитy Тест," Тецхнометрицс, 36, 61–70.
Б. Т. Неyер (1992), “Аналyсис оф Сенситивитy Тестс,” МЛМ-3736, ЕГ&Г Моунд Апплиед Тецхнологиес, Миамисбург, Охио
Х. А. Дрор анд D. M. Стеинберг (2008), "Сеqуентиал Еxпериментал Десигнс фор Генерализед Линеар Моделс," Јоурнал оф тхе Америцан Статистицал Ассоциатион, 103, Нумбер 481, 288–298