DeepMind
Google DeepMind Technologies Limited je britansko-američka istraživačka laboratorija veštačke inteligencije koja služi kao podružnica Gugla. Osnovana u Velikoj Britaniji 2010. godine, kupio ju je Gugl 2014.[5] i spojio se sa odeljenjem Gugle VI-ovog odeljenja Gugl mozak da bi u aprilu 2023. postao Gugl Dipmajnd. Kompanija se nalazi u Londonu, sa istraživačkim centrima u Kanadi,[6] Francuskoj,[7] Nemačkoj i Sjedinjenim Državama.
Tip | Podružnica |
---|---|
Industrija | Veštačka inteligencija |
Sedište | London, Engleska[1] |
Ključni ljudi | |
Proizvod(i) | AlphaGo, AlphaStar, AlphaFold, AlphaZero |
Vlasnik | Alphabet Inc.[2] |
Zaposlenih | oko 2.600 (2024)[3] |
Holding | Deepmind Holdings Limited[4] |
Vebsajt | deepmind |
Dipmajnd je predstavio neuronske Tjuringove mašine (neuronske mreže koje mogu da pristupe spoljnoj memoriji kao konvencionalna Tjuringova mašina),[8] što je rezultiralo računarom koji donekle podseća na kratkoročnu memoriju u ljudskom mozgu.[9][10]
Dipmajnd je kreirao modele neuronskih mreža za igranje video igara i društvenih igara. Dospeo je na naslovne strane 2016. nakon što je njegov AlphaGo program pobedio profesionalnog Go igrača Lija Sedola, svetskog šampiona, u meču od pet igri, što je bilo tema dokumentarnog filma.[11] Opštiji program, AlphaZero, pobedio je najmoćnije programe igrajući go, šah i šogi (japanski šah) nakon nekoliko dana igre protiv sebe koristeći podržano učenje.[12]
U 2020. godini, DiMajnd je napravio značajan napredak u problemu savijanja proteina sa Alfafoldom.[13] U julu 2022. godine objavljeno je da će preko 200 miliona predviđenih proteinskih struktura, koje predstavljaju gotovo sve poznate proteine, biti objavljeno putem baze podataka Alfafolda.[14][15] Alfafoldova baza podataka predviđanja je postigla najsavremenije rekorde na testovima za merenje za algoritme savijanja proteina, iako svako pojedinačno predviđanje i dalje zahteva potvrdu eksperimentalnim testovima. AlphaFold3 je objavljen u maju 2024. godine, čineći strukturna predviđanja za interakciju proteina sa različitim molekulima. Uspostavio je nove standarde na različitim merilima, podižući tačnost sa 28 i 52 odsto na 65 i 76 odsto.
Reference
уреди- ^ „King's Cross - S2 Building - SES Engineering Services”. www.ses-ltd.co.uk (на језику: енглески). Приступљено 14. 7. 2022.
- ^ „Deepmind Holdings Limited persons with significant control - Find and update company information - GOV.UK”. Companies House (на језику: енглески). 2019-08-30. Приступљено 2024-05-07.
- ^ Langley, Hugh (16. 5. 2024). „How Google CEO Sundar Pichai shook up his leadership team for the AI era”. Business Insider. Архивирано из оригинала 20. 5. 2024. г.
- ^ „Deepmind Holdings Limited overview - Find and update company information - GOV.UK”. Companies House (на језику: енглески). 2019-08-30. Приступљено 2024-05-07.
- ^ Bray, Chad (27. 1. 2014). „Google Acquires British Artificial Intelligence Developer”. DealBook (на језику: енглески). Приступљено 4. 11. 2019.
- ^ „About Us”. DeepMind. 14. 5. 2024.
- ^ „A return to Paris”. DeepMind. 14. 5. 2024.
- ^ Graves, Alex; Wayne, Greg; Danihelka, Ivo (2014). „Neural Turing Machines”. arXiv:1410.5401 [cs.NE].
- ^ Best of 2014: Google's Secretive DeepMind Startup Unveils a "Neural Turing Machine" Архивирано 4 децембар 2015 на сајту Wayback Machine, MIT Technology Review
- ^ Graves, Alex; Wayne, Greg; Reynolds, Malcolm; Harley, Tim; Danihelka, Ivo; Grabska-Barwińska, Agnieszka; Colmenarejo, Sergio Gómez; Grefenstette, Edward; Ramalho, Tiago (12. 10. 2016). „Hybrid computing using a neural network with dynamic external memory”. Nature (на језику: енглески). 538 (7626): 471—476. Bibcode:2016Natur.538..471G. ISSN 1476-4687. PMID 27732574. S2CID 205251479. doi:10.1038/nature20101.
- ^ Kohs, Greg (29. 9. 2017), AlphaGo, Ioannis Antonoglou, Lucas Baker, Nick Bostrom, Приступљено 9. 1. 2018
- ^ Silver, David; Hubert, Thomas; Schrittwieser, Julian; Antonoglou, Ioannis; Lai, Matthew; Guez, Arthur; Lanctot, Marc; Sifre, Laurent; Kumaran, Dharshan; Graepel, Thore; Lillicrap, Timothy; Simonyan, Karen; Hassabis, Demis (5. 12. 2017). „Mastering Chess and Shogi by Self-Play with a General Reinforcement Learning Algorithm”. arXiv:1712.01815 [cs.AI].
- ^ Callaway, Ewen (30. 11. 2020). „'It will change everything': DeepMind's AI makes gigantic leap in solving protein structures”. Nature. Приступљено 31. 8. 2021.
- ^ Geddes, Linda (28. 7. 2022). „DeepMind uncovers structure of 200m proteins in scientific leap forward”. The Guardian.
- ^ „AlphaFold reveals the structure of the protein universe”. DeepMind. 28. 7. 2022.